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输入设备

输入设备是实现用户与 VR/AR 设备对话的有效方式,是
Nibiru 以 VR/AR 系统为核心的产品线不可缺失的一部分。
深入设备的发展程度,很大程度上影响 VR/AR 设备的使用
沉浸感。优秀的输入设备,使用户在使用设备过程中仿若身
临其境。Nibiru 在该领域同样具备深厚的技术积累,输入
设备产品也逐渐丰富。

输入设备是实现用户与 VR/AR 设备对话的有效方式,是Nibiru 以 VR/AR 系统为核心的产品线不可缺失的一部分。深入设备的发展程度,很大程度上影响 VR/AR 设备的使用沉浸感。优秀的输入设备,使用户在使用设备过程中仿若身临其境。Nibiru在该领域同样具备深厚的技术积累,输入设备产品也逐渐丰富。

Nibiru 机械手臂

心随手动、感触未来

Nibiru 机械手臂是基于神经网络机器学习算法、云计算技术,
采用“服务端–客户端”和账号管理架构的一套完整的、先进的
智能化AR/VR交互技术解决方案。具有手势动作用户自定义、
训练方式简便、模型快速效果验证、更高的识别准确率、可离
线工作等特点。可应用于残疾人义肢等领域,通过机器学习方
法解析残肢内肌电信号,识别用户控制意图,并将意图传递到
Nibiru 机械手臂,以帮助残疾人朋友提高生活自理能力,让他
们拥有更加美好的未来。

Nibiru 机械手臂是基于神经网络机器学习算法、云计算技术,采用“服务端–客户端”和账号管理架构的一套完整的、先进的智能化AR/VR交互技术解决方案。具有手势动作用户自定义、训练方式简便、模型快速效果验证、更高的识别准确率、可离线工作等特点。可应用于残疾人义肢等领域,通过机器学习方法解析残肢内肌电信号,识别用户控制意图,并将意图传递到 Nibiru 机械手臂,以帮助残疾人朋友提高生活自理能力,让他们拥有更加美好的未来。

肌电手环

该肌电手环是一种感应肌肉电变化以识别动作或结合触觉反馈和
肌肉电刺激系统模拟真实感觉的双向AR/VR交互设备。其既可识
别身体动作来提高AR/VR体验时用户的参与感,也可以在适当的
时候通过电流刺激肌肉收缩运动、电动马达产生震动感来为用户
提供几近真实的灼伤、打击、疼痛等感受。
基于神经网络的计算器学习算法,可以通过训练学习达到更为精
准的效果,在医疗领域它常被用于AR康复训练,另外在娱乐、
冶金等行业中也有着广泛应用。

该肌电手环是一种感应肌肉电变化以识别动作或结合触觉反馈和肌肉电刺激系统模拟真实感觉的双向AR/VR交互设备。其既可识别身体动作来提高AR/VR体验时用户的参与感,也可以在适当的时候通过电流刺激肌肉收缩运动、电动马达产生震动感来为用户提供几近真实的灼伤、打击、疼痛等感受。
基于神经网络的计算器学习算法,可以通过训练学习达到更为精准的效果,在医疗领域它常被用于AR康复训练,另外在娱乐、冶金等行业中也有着广泛应用。

图像识别

图像识别技术是利用 AR/VR设备对图像进行处理、分析和理解,
达到让AR/VR设备“认出”各种不同模式的图像目标的技术。图
像识别技术范畴较大,历经多年发展,已经延伸出文字识别、物
体识别、人脸识别等众多细分领域技术。该技术以图像的主要特
征为识别基础,依据每个图像信息量最大的特征点,与模型库中
模型进行比较,进而完成整个识别过程。图像识别技术是一种极
具实用性的AR/VR交互技术,应用场景宽泛。

图像识别技术是利用 AR/VR设备对图像进行处理、分析和理解,达到让AR/VR设备“认出”各种不同模式的图像目标的技术。图像识别技术范畴较大,历经多年发展,已经延伸出文字识别、物体识别、人脸识别等众多细分领域技术。该技术以图像的主要特征为识别基础,依据每个图像信息量最大的特征点,与模型库中模型进行比较,进而完成整个识别过程。图像识别技术是一种极具实用性的AR/VR交互技术,应用场景宽泛。

手势识别

该Nibiru 手势识别技术,用户可以直接地使用简单的手势来控
制或与AR/VR设备进行交互,而无需任何其他外部设备。高精
度识别、先进的算法、更快的核心引擎、延迟更低,性能更出
众。即使用户手势较远或其他不利因素出现,用户体验效果也
丝毫不会逊色。Nibiru 手势识别让 AR/VR 设备无需任何机械
及其他硬件支持,便能够与用户之间进行更优质的交互通信,这
与常规的交互方式相比更具优势。手势识别技术作为 AR/VR 人
机交互的重要组成部分,极大地增强了交互的自然性与灵活性,
它将在 AR/VR 设备和用户之间搭建更丰富的沟通桥梁!

该Nibiru 手势识别技术,用户可以直接地使用简单的手势来控制或与AR/VR设备进行交互,而无需任何其他外部设备。高精度识别、先进的算法、更快的核心引擎、延迟更低,性能更出众。即使用户手势较远或其他不利因素出现,用户体验效果也丝毫不会逊色。Nibiru 手势识别让 AR/VR 设备无需任何机械及其他硬件支持,便能够与用户之间进行更优质的交互通信,这与常规的交互方式相比更具优势。手势识别技术作为 AR/VR 人机交互的重要组成部分,极大地增强了交互的自然性与灵活性,它将在 AR/VR 设备和用户之间搭建更丰富的沟通桥梁!

眼控技术

该技术通过传感器识别人眼的特征点,建立人眼的数学模型,
在眼球转动过程中对转动动作进行捕捉,通过复杂的算法计算
出人眼注视点的位置,从而与 VR/AR/MR 设备形成交互。相
比于其他交互方式,眼控技术具有不需要复杂外设、环境影响
因素小、应用场景无限制等特点。

该技术通过传感器识别人眼的特征点,建立人眼的数学模型,在眼球转动过程中对转动动作进行捕捉,通过复杂的算法计算出人眼注视点的位置,从而与 VR/AR/MR 设备形成交互。相比于其他交互方式,眼控技术具有不需要复杂外设、环境影响因素小、应用场景无限制等特点。

语音识别

该技术能够将人类自然语言通过语音识别算法转化为VR/AR设
备可读的输入。其能够支持多语种音频识别;低延迟、高识别
率;支持离线使用,脱离网络束缚;轻量化设计,削减资源占
用。 Nibiru 语音识别 SDK 将应用于 Nibiru AR 产品。

该技术能够将人类自然语言通过语音识别算法转化为VR/AR设备可读的输入。其能够支持多语种音频识别;低延迟、高识别率;支持离线使用,脱离网络束缚;轻量化设计,削减资源占用。 Nibiru 语音识别 SDK 将应用于 Nibiru AR 产品。

幻形控制器

该技术是Nibiru VR系统标准化输入设备,可配合系统实现
移动、捡拾、武器系统、瞬间移动等诸多输入功能。输入设
备标准化很大程度提高了开发便利性。

该技术是Nibiru VR系统标准化输入设备,可配合系统实现移动、捡拾、武器系统、瞬间移动等诸多输入功能。输入设备标准化很大程度提高了开发便利性。

全身动捕

该技术包含24个传感器,并可根据需要自由增减,最多可增加
到27个,硬件到主机延时仅10ms,传输帧数75Hz/s。动作捕
捉技术作为 VR/AR交互的一种重要方式,在影视、军事、旅游
等行业应用广泛。

该技术包含24个传感器,并可根据需要自由增减,最多可增加到27个,硬件到主机延时仅10ms,传输帧数75Hz/s。动作捕捉技术作为 VR/AR 交互的一种重要方式,在影视、军事、旅游等行业应用广泛。

空间定位

该技术使用超宽带无线定位技术、独有定位算法,拥有极强的
稳定性。可迅速定位使用者在空间的三维坐标,可支持10人以
上同时进行交互体验。目前支持定位空间最大范围为300平方
米,未来可实现超过500平米的大面积定位。最小定位范围为
1平方米,误差可精确到2cm以内。

该技术使用超宽带无线定位技术、独有定位算法,拥有极强的稳定性。可迅速定位使用者在空间的三维坐标,可支持10人以上同时进行交互体验。目前支持定位空间最大范围为300平方米,未来可实现超过500平米的大面积定位。最小定位范围为1平方米,误差可精确到2cm以内。